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Enregistrement W2048438617 · doi:10.1088/1752-7155/2/2/026005

Effects of ventilation on reproducibility of bioimpedance spectroscopy fluid ratio measures

2008· article· en· W2048438617 sur OpenAlexaff
A. Allan Turner, Albert Lozano‐Nieto, Marcel Bouffard

Notice bibliographique

RevueJournal of Breath Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityVentilation (architecture)TrunkMedicineForearmVolunteerGeneralizability theoryPhysical therapySurgeryMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the score reproducibility of the observed extracellular-to-intracellular fluid (ECF/ICF) scores using generalizability theory across three ventilation conditions of the trunk and forearm segments. The test instrument employed was a Xitron Hydra ECF/ICF bioimpedance analyzer system Model 4200. Volunteer subjects were healthy North American males (n = 50) and females (n = 50), 18-71 years. Each segment was tested on a one-trial test, for each of the three ventilation conditions. The single trial was six continuous time measures, taken 5 s apart during a 30 s time period. The three ventilation conditions were the following: normal ventilation, regimented breathing and no ventilation. A two-facet, person-by-time, fully crossed design was used; all facets were treated as random. The ECF/ICF data for each segment were independently analyzed for each ventilation condition and each gender group. The findings were as follows. (1) The reproducibility of scores improved by using the forearm segment compared to the trunk segment, (2) breath holding improves the reproducibility of test scores compared to normal breathing on men's trunk scores, (3) breath holding was not superior to normal breathing on women's trunk scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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