MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048446006 · doi:10.1103/physrevlett.110.197402

Valley-Spin Polarization in the Magneto-Optical Response of Silicene and Other Similar 2D Crystals

2013· article· en· W2048446006 sur OpenAlexaff
C. J. Tabert, E. J. Nicol

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiliceneCondensed matter physicsMagnetic fieldGermaneneSpin polarizationPolarization (electrochemistry)Electric fieldGrapheneOptical conductivityConductivityPhysicsMaterials scienceElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We calculate the magneto-optical conductivity and electronic density of states for silicene, the silicon equivalent of graphene, and similar crystals such as germanene. In the presence of a perpendicular magnetic field and electric field gating, we note that four spin- and valley-polarized levels can be seen in the density of states, and transitions between these levels lead to similarly polarized absorption lines in the longitudinal, transverse Hall, and circularly polarized dynamic conductivity. While previous spin and valley polarization predicted for the conductivity is only present in the response to circularly polarized light, we show that distinct spin and valley polarization can also be seen in the longitudinal magneto-optical conductivity at experimentally attainable energies. The frequency of the absorption lines may be tuned by the electric and magnetic field to onset in a range varying from THz to the infrared. This potential to isolate charge carriers of definite spin and valley label may make silicene a promising candidate for spin- and valleytronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207