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Enregistrement W2048450424 · doi:10.2478/s13230-010-0007-z

Abstract intelligence and cognitive robots

2010· article· en· W2048450424 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePaladyn Journal of Behavioral Robotics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Computing and Networks
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCognitive roboticsComputer scienceArtificial intelligenceRobotArtificial intelligence, situated approachCognitionCognitive architectureHuman intelligenceArtificial general intelligenceCognitive scienceLIDASocial intelligenceEmbodied cognitionHuman–computer interactionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract intelligence is the human enquiry of both natural and artificial intelligence at the neural, cognitive, functional, and logical levels reductively from the bottom up. According to the abstract intelligence theory, a cognitive robot is an autonomous robot that is capable of thought, perception, and learning based on the three-level computational intelligence known as the imperative, autonomic, and cognitive intelligence. This paper presents the theoretical foundations of cognitive robots based on the latest advances in abstract intelligence, cognitive informatics, and denotational mathematics. A formal model of intelligence known as the Generic Abstract Intelligence Mode (GAIM) is developed, which provides a foundation to explain the mechanisms of advanced natural intelligence such as thinking, learning, and inference. A set of denotational mathematics is introduced for rigorously modeling and manipulating the behaviors of cognitive robots. A case study on applications of a denotational mathematics, visual semantic algebra (VSA), is presented in architectural and behavioral modeling of cognitive robots based on the theory of abstract intelligence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle