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Enregistrement W2048455836 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.627.237

Validity of the Finite Fracture Mechanics Based Asymptotic Analysis for Predictions of Crack Deflection in Thin Layers of Ceramic Laminates

2014· article· en· W2048455836 sur OpenAlexaff
Oldřich Ševeček, Dominique Leguillon, Tomáš Profant, Michal Kotoul

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeflection (physics)Fracture mechanicsStrain energy release rateMaterials scienceResidual stressFinite element methodAsymptotic analysisAsymptotic expansionMechanicsCeramicBifurcationComposite materialStructural engineeringMathematical analysisMathematicsPhysicsClassical mechanicsEngineeringNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work studies and compares different approaches suitable for predictions of the crack deflection (bifurcation) in ceramic laminates containing thin layers under high residual stresses and discuss a suitability and limits of using of the asymptotic analysis for such problems. The thickness of the thin compressive layers where the crack deflection occurs is only one order higher than the crack extension lengths considered within the solution. A purely FEM based calculation of the energy and stress conditions, necessary for the crack propagation, serves as the reference solution to the problem. The asymptotic analysis is used after for calculations of the same quantities (especially of energy release rate – ERR). This concept enables semi-analytical calculations of ERR or changes in potential energy induced by the crack extensions of different lengths and directions. Such approach can save a large amount of simulations and time compared with the pure FEM based calculations. It was found that the asymptotic analysis provides a good agreement for investigations of the crack increments enough far from the adjacent interfaces but for longer extensions (of length above 1/5-1/10 of the distance from the interface) starts more significantly to deviate from the correct solution. Involvement of the higher order terms in the asymptotic solution or other improvement of the model is thus advisable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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