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Enregistrement W2048458454 · doi:10.1001/jama.2009.682

Cognitive Behavioral Therapy, Singly and Combined With Medication, for Persistent Insomnia

2009· article· en· W2048458454 sur OpenAlexaffabout
Charles M. Morin, Annie Vallières, Bernard Guay, Hans Ivers, Josée Savard, Chantal Mérette, Célyne Bastien, Lucie Baillargeon

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecHôtel-Dieu de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthH. Lundbeck A/SSanofi
Mots-clésZolpidemMedicineInsomniaSleep onset latencyBedtimeCognitive behavioral therapyRandomized controlled trialHypnoticSleep onsetPhysical therapyInternal medicineAnesthesiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Cognitive behavioral therapy (CBT) and hypnotic medications are efficacious for short-term treatment of insomnia, but few patients achieve complete remission with any single treatment. It is unclear whether combined or maintenance therapies would enhance outcome. OBJECTIVES: To evaluate the added value of medication over CBT alone for acute treatment of insomnia and the effects of maintenance therapies on long-term outcome. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: Prospective, randomized controlled trial involving 2-stage therapy for 160 adults with persistent insomnia treated at a university hospital sleep center in Canada between January 2002 and April 2005. INTERVENTIONS: Participants received CBT alone or CBT plus 10 mg/d (taken at bedtime) of zolpidem for an initial 6-week therapy, followed by extended 6-month therapy. Patients initially treated with CBT attended monthly maintenance CBT for 6 months or received no additional treatment and those initially treated with combined therapy (CBT plus 10 mg/d of zolpidem) continued with CBT plus intermittent use of zolpidem or CBT only. MAIN OUTCOME MEASURES: Sleep onset latency, time awake after sleep onset, total sleep time, and sleep efficiency derived from daily diaries (primary outcomes); treatment response and remission rates derived from the Insomnia Severity Index (secondary outcomes). RESULTS: Cognitive behavioral therapy used singly or in combination with zolpidem produced significant improvements in sleep latency, time awake after sleep onset, and sleep efficiency during initial therapy (all P<.001); a larger increase of sleep time was obtained with the combined approach (P = .04). Both CBT alone and CBT plus zolpidem produced similar rates of treatment responders (60% [45/75] vs 61% [45/74], respectively; P = .84) and treatment remissions (39% [29/75] vs 44% [33/74], respectively; P = .52) with the 6-week acute treatment, but combined therapy produced a higher remission rate compared with CBT alone during the 6-month extended therapy phase and the 6-month follow-up period (56% [43/74 and 32/59] vs 43% [34/75 and 28/68]; P = .05). The best long-term outcome was obtained with patients treated with combined therapy initially, followed by CBT alone, as evidenced by higher remission rates at the 6-month follow-up compared with patients who continued to take zolpidem during extended therapy (68% [20/30] vs 42% [12/29]; P = .04). CONCLUSION: In patients with persistent insomnia, the addition of medication to CBT produced added benefits during acute therapy, but long-term outcome was optimized when medication is discontinued during maintenance CBT. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier: NCT00042146.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations786
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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