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Enregistrement W2048465014 · doi:10.1111/medu.12547

Seeking inclusion in an exclusive process: discourses of medical school student selection

2014· article· en· W2048465014 sur OpenAlexafffund
Saleem Razack, Brian Hodges, Yvonne Steinert, Mary Maguire

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensThe Wilson CentreUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInclusion (mineral)Selection (genetic algorithm)Medical schoolProcess (computing)Medical educationPsychologyMedicineSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Calls to increase medical class representativeness to better reflect the diversity of society represent a growing international trend. There is an inherent tension between these calls and competitive student selection processes driven by academic achievement. How is this tension manifested? METHODS: Our three-phase interdisciplinary research programme focused on the discourses of excellence, equity and diversity in the medical school selection process, as conveyed by key stakeholders: (i) institutions and regulatory bodies (the websites of 17 medical schools and 15 policy documents from national regulatory bodies); (ii) admissions committee members (ACMs) (according to semi-structured interviews [n = 9]), and (iii) successful applicants (according to semi-structured interviews [n = 14]). The work is theoretically situated within the works of Foucault, Bourdieu and Bakhtin. The conceptual framework is supplemented by critical hermeneutics and the performance theories of Goffman. RESULTS: Academic excellence discourses consistently predominate over discourses calling for greater representativeness in medical classes. Policy addressing demographic representativeness in medicine may unwittingly contribute to the reproduction of historical patterns of exclusion of under-represented groups. In ACM selection practices, another discursive tension is exposed as the inherent privilege in the process is marked, challenging the ideal of medicine as a meritocracy. Applicants' representations of self in the 'performance' of interviewing demonstrate implicit recognition of the power inherent in the act of selection and are manifested in the use of explicit strategies to 'fit in'. CONCLUSIONS: How can this critical discourse analysis inform improved inclusiveness in student selection? Policymakers addressing diversity and equity issues in medical school admissions should explicitly recognise the power dynamics at play between the profession and marginalised groups. For greater inclusion and to avoid one authoritative definition of excellence, we suggest a transformative model of faculty development aimed at promoting multiple kinds of excellence. Through this multi-pronged approach, we call for the profession to courageously confront the cherished notion of the medical meritocracy in order to avoid unwanted aspects of elitism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0250,068
Communication savante0,0160,014
Science ouverte0,0030,020
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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