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Enregistrement W2048465542 · doi:10.1097/aln.0b013e3182a05bb8

Accuracy of Plateau Pressure and Stress Index to Identify Injurious Ventilation in Patients with Acute Respiratory Distress Syndrome

2013· article· en· W2048465542 sur OpenAlexaff
Pierpaolo Terragni, Claudia Filippini, Arthur S. Slutsky, A. Birocco, T. Tenaglia, Salvatore Grasso, Tania Stripoli, Daniela Pasero, Rosario Urbino, Vito Fanelli, Chiara Faggiano, Luciana Mascia, V. Marco Ranieri

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesMinistero dell'Università e della RicercaRegione Piemonte
Mots-clésMedicinePlateau pressureVentilation (architecture)Receiver operating characteristicMechanical ventilationAnesthesiaInternal medicineTidal volumeRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guidelines suggest a plateau pressure (PPLAT) of 30 cm H(2)O or less for patients with acute respiratory distress syndrome, but ventilation may still be injurious despite adhering to this guideline. The shape of the curve plotting airway pressure versus time (STRESS INDEX) may identify injurious ventilation. The authors assessed accuracy of PPLAT and STRESS INDEX to identify morphological indexes of injurious ventilation. METHODS: Indexes of lung aeration (computerized tomography) associated with injurious ventilation were used as a "reference standard." Threshold values of PPLAT and STRESS INDEX were determined assessing the receiver-operating characteristics ("training set," N = 30). Accuracy of these values was assessed in a second group of patients ("validation set," N = 20). PPLAT and STRESS INDEX were partitioned between respiratory system (Pplat,Rs and STRESS INDEX,RS) and lung (PPLAT,L and STRESS INDEX,L; esophageal pressure; "physiological set," N = 50). RESULTS: Sensitivity and specificity of PPLAT of greater than 30 cm H(2)O were 0.06 (95% CI, 0.002-0.30) and 1.0 (95% CI, 0.87-1.00). PPLAT of greater than 25 cm H(2)O and a STRESS INDEX of greater than 1.05 best identified morphological markers of injurious ventilation. Sensitivity and specificity of these values were 0.75 (95% CI, 0.35-0.97) and 0.75 (95% CI, 0.43-0.95) for PPLAT greater than 25 cm H(2)O versus 0.88 (95% CI, 0.47-1.00) and 0.50 (95% CI, 0.21-0.79) for STRESS INDEX greater than 1.05. Pplat,Rs did not correlate with PPLAT,L (R(2) = 0.0099); STRESS INDEX,RS and STRESS INDEX,L were correlated (R(2) = 0.762). CONCLUSIONS: The best threshold values for discriminating morphological indexes associated with injurious ventilation were Pplat,Rs greater than 25 cm H(2)O and STRESS INDEX,RS greater than 1.05. Although a substantial discrepancy between Pplat,Rs and PPLAT,L occurs, STRESS INDEX,RS reflects STRESS INDEX,L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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