Accuracy of Plateau Pressure and Stress Index to Identify Injurious Ventilation in Patients with Acute Respiratory Distress Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines suggest a plateau pressure (PPLAT) of 30 cm H(2)O or less for patients with acute respiratory distress syndrome, but ventilation may still be injurious despite adhering to this guideline. The shape of the curve plotting airway pressure versus time (STRESS INDEX) may identify injurious ventilation. The authors assessed accuracy of PPLAT and STRESS INDEX to identify morphological indexes of injurious ventilation. METHODS: Indexes of lung aeration (computerized tomography) associated with injurious ventilation were used as a "reference standard." Threshold values of PPLAT and STRESS INDEX were determined assessing the receiver-operating characteristics ("training set," N = 30). Accuracy of these values was assessed in a second group of patients ("validation set," N = 20). PPLAT and STRESS INDEX were partitioned between respiratory system (Pplat,Rs and STRESS INDEX,RS) and lung (PPLAT,L and STRESS INDEX,L; esophageal pressure; "physiological set," N = 50). RESULTS: Sensitivity and specificity of PPLAT of greater than 30 cm H(2)O were 0.06 (95% CI, 0.002-0.30) and 1.0 (95% CI, 0.87-1.00). PPLAT of greater than 25 cm H(2)O and a STRESS INDEX of greater than 1.05 best identified morphological markers of injurious ventilation. Sensitivity and specificity of these values were 0.75 (95% CI, 0.35-0.97) and 0.75 (95% CI, 0.43-0.95) for PPLAT greater than 25 cm H(2)O versus 0.88 (95% CI, 0.47-1.00) and 0.50 (95% CI, 0.21-0.79) for STRESS INDEX greater than 1.05. Pplat,Rs did not correlate with PPLAT,L (R(2) = 0.0099); STRESS INDEX,RS and STRESS INDEX,L were correlated (R(2) = 0.762). CONCLUSIONS: The best threshold values for discriminating morphological indexes associated with injurious ventilation were Pplat,Rs greater than 25 cm H(2)O and STRESS INDEX,RS greater than 1.05. Although a substantial discrepancy between Pplat,Rs and PPLAT,L occurs, STRESS INDEX,RS reflects STRESS INDEX,L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».