Considering a Simple Strategy for Detection of Women at Risk of Psychological Distress after Childbirth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postpartum depression is a common, severe, yet often undetected condition. Between 10 and 15 percent of new mothers suffer from depressive disorders in the first year after childbirth. The objective of this study was to investigate whether asking women questions about their daily life constituted a useful strategy to detect women at risk of developing psychological distress after childbirth. METHODS: A prospective study of 330 first- and second-time mothers was conducted. Structured interviews with women were performed at the maternity unit 1 to 2 days after childbirth, and postal questionnaires were sent to participants 5 months later. An interviewer wrote down her perception of the mood of participants, in the form of three short statements, immediately after the interview. This perception was compared with the score of the woman on the General Health Questionnaire scale, which was included in the 5 months' questionnaire. RESULTS: The interviewer's perception of women's mood was significantly associated with the score on the General Health Questionnaire scale 5 months later. Multivariate analysis showed that the interviewer's perception of anxiety was a better predictor of postpartum psychological distress at 5 months than women's answers to questions about their mood before pregnancy and 1 to 2 days after delivery. CONCLUSIONS: Asking the new mother questions about her private and occupational life can be considered as one of many possible ways to improve the identification of women at risk of developing postpartum depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».