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Enregistrement W2048474880 · doi:10.1142/s0217751x00001312

ISENTROPIC QUARK HADRON PHASE BOUNDARY AND STRANGENESS ENHANCEMENT

2000· article· en· W2048474880 sur OpenAlexaff
Bidyut Kr. Patra, C. P. Singh, F. C. Khanna

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics A · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsStrangenessBaryonHadronPhase boundaryPhase transitionParticle physicsStrange quarkEquation of stateQuark–gluon plasmaEntropy (arrow of time)Phenomenological modelBaryon numberNuclear physicsIsentropic processLattice (music)Phase (matter)ThermodynamicsCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop a phenomenological equation of state for the quark–gluon plasma containing n f flavors when the entropy per baryon ratio remains continuous across the phase boundary and thus derive a generalized expression for the temperature and baryon chemical potential dependent bag constant. The phase boundaries are obtained for an isentropic quark–hadron phase transition after using Gibbs' criteria and the transition to an ideal QGP from the solution of the condition B(μ,T)=0. The variation of critical temperature T c with n f and the temperature variation of the quantity (ε-4P)/T 4 which measures the interaction present in QGP are obtained and compared with the results from lattice calculations. Finally we obtain the strange particle ratios on the two phase boundaries which will be useful in identifying deconfined and/or ideal QGP formation in the heavy-ion experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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