The Efficacy of Calcium Carbonate in the Treatment of Protease Inhibitor-Induced Persistent Diarrhea in HIV-Infected Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although some evidence exists to support the practice of using calcium carbonate to treat nelfinavir-induced diarrhea, there is a lack of data supporting the role of calcium in diarrhea induced by other protease inhibitors (PIs). PURPOSE: The objective of this prospective open-label study is to evaluate the efficacy of calcium carbonate in the treatment of PI-induced persistent diarrhea in HIV-infected patients. METHOD: Along with dietary advice, patients were asked to take oral calcium carbonate 500 mg twice daily for 2 weeks. Visual Analog Scale (VAS) and the National Cancer Institute of Canada (NCIC) scale were used to assess the severity of diarrhea. Data were analyzed using paired t tests to test for differences in VAS and NCIC scores between baseline and 14 days. Pearson correlation was used to explore the relationships between change in diarrhea and patient baseline factors. RESULTS: At day 0, the mean VAS +/- standard deviation was 6.6 +/- 2.1 and decreased to 5.3 +/- 1.9 (p=.01) after 14 days. At day 0, the mean NCIC score was 1.9 +/- 0.8 and decreased to 1.2 +/- 0.9 (p=.005) after 14 days. No baseline patient factors predicted change in NCIC or VAS grade. CONCLUSION: Calcium carbonate is associated with a reduction of diarrhea in individuals with diarrhea induced by PI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».