Chlamydia Screening Strategies and Outcomes in Educational Settings
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia trachomatis (CT) screening programs have been established in educational settings in many countries during the past 2 decades. However, recent evidence suggests that high uptake of screening and management (treatment, partner notification, and retesting for reinfection) improves program effectiveness. We conducted a systematic review to understand the screening strategies, the extent of screening conducted, and uptake of management strategies in educational settings. Screening studies in educational settings were identified through a systematic search of published literature from 2005 to 2011. We identified 27 studies describing 30 screening programs in the United States/Canada (n = 10), Europe (n = 8), Australia/New Zealand (n = 5), and Asia (n = 4). Most studies targeted both male and female students (74%). Classroom-based strategies resulted in 21,117 testes overall (4 programs), followed by opportunistic screening during routine health examination (n = 13,470; 5 programs) and opportunistic screening at school-based health centers (n = 13,006; 5 programs). The overall median CT positivity was 4.7% (range, 1.3%-18.1%). Only 5 programs reported treatment rates (median, 100%; range, 86%-100%), 1 partner notification rate (71%), 1 retesting rate within a year of an initial CT diagnosis (47%), and 2 reported repeat positivity rates (21.1% and 26.3%). In conclusion, this systematic review shows that a variety of strategies have been used to screen large numbers of students in educational settings; however, only a few studies have reported CT management outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».