Forewing pigmentation predicts migration distance in wild-caught migratory monarch butterflies
Notice bibliographique
Résumé
Surprisingly, little is known about how the environment influences the production of the iconic orange coloration of the monarch butterfly (Danaus plexippus). Previous research under controlled laboratory conditions has shown that the temperature during larval development influences the color of monarch wings, where females raised in warm conditions had a greater proportion of melanization, whereas males raised in warm conditions had a lower proportion of melanization. These melanin-based colors have been found to increase flying ability in Lepidoptera, and recent experiments have found that monarchs with redder forewings flew greater distances than monarchs with less intense coloration. We examined whether wild-caught monarchs captured in the Great Lakes region exhibited geographic polyphenism by using stable isotopes to estimate natal origin, and hence rearing temperature, spectrophotometry to measure forewing coloration, and image analysis to estimate shape. We found that monarchs from the Gulf Coast were more melanized than monarchs from the Great Lakes, and southern male monarchs were more saturated than northern male monarchs. This supports previous research suggesting that colors that absorb more solar energy allow for greater flying ability but contradicts the patterns we expected based on natal temperature. Interestingly, this effect of color on migration distance was independent of wing shape. We provide the first evidence that the coloration of wild monarchs influences their migration ability over a continental scale, and we suggest that these differences in color may benefit the cohort of monarchs destined for long-distance migration to their wintering ground.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».