Flow‐induced particle orientation and rheological properties of suspensions of organoclays in thermoplastic resins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of nano‐scale particles on the viscoelastic properties of polymer suspensions is investigated. We have developed a simulation technique for the particle orientation and polymer conformation tensors to study various features of the suspensions. The nano‐particles are modeled as thin rigid oblate spheroid particles and the polymers as FENE‐P type viscoelastic and Newtonian fluid. Both interparticle and polymer‐particle interactions have been taken into account in our numerical computations. The nonlinear viscoelastic properties of nanocomposites of layered silicate particles in non‐Newtonian fluids are examined at the start‐up of shear flow and are interpreted using the model to examine the effects of model parameters as well as flow conditions on particle orientation, viscosity, and first normal stress difference of the suspensions. We have studied the microstructure of polymer‐clay nanocomposites using X‐ray diffraction (XRD) scattering and transmission electron microscopy (TEM). The rheology of these nanocomposites in step‐shear is shown to be fairly well predicted by the model. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 48: 2003–2011, 2010
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».