Non-Hodgkin's lymphoma among electric utility workers in Ontario: the evaluation of alternate indices of exposure to 60 Hz electric and magnetic fields
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine associations between non-Hodgkin's lymphoma (NHL) and exposures to 60 Hz magnetic and electric fields in electric utility workers with a series of indices that capture a variety of aspects of field strength. METHODS: The study population consisted of 51 cases of NHL and 203 individually matched controls identified from within a cohort of male electric utility workers in Ontario. Odds ratios were calculated for several exposure indices with conditional logistic regression models. Aspects of exposure to electric and magnetic fields that were modelled included: the percentage of time spent above selected threshold field intensities, mean transitions in field strength, SD, and the arithmetic and geometric mean field intensities. RESULTS: For the most part, there was a lack of an association between exposure indices of magnetic fields and the incidence of NHL. Subjects in the upper tertile of percentage of time spent above electric field intensities of 10 and 40 V/m had odds ratios of 3.05 (95% confidence interval (95% CI) 1. 07 to 8.80) and 3.57 (1.30 to 9.80), respectively, when compared with those in the lowest tertile. Moreover, the percentages of time spent above these electric field thresholds were significant predictors of case status over and above the association explained by duration of employment and the arithmetic or geometric mean exposure. CONCLUSIONS: These data suggest that exposures above electric field threshold intensities of 10 and 40 V/m are important predictors of NHL. Consequently, the findings support the hypothesis that electric fields may play a promoting part in the aetiology of this cancer. Further occupational studies that include assessment of exposure to electric fields and measures of field strength above similar threshold cut off points are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».