Settleability and kinetics of a nitrifying sludge in a sequencing batch reactor
Notice bibliographique
Résumé
A physiological study of a nitrifying sludge was carried out in a sequencing batch reactor (SBR). Pseudo steady-state nitrification conditions were obtained with an ammonium removal efficiency of 99% +/- 1% and 98% +/- 2% conversion of NH4+-N to NO3 - -N. The rate of biomass production was negligible (1.3 +/- 0.1 mg microbial protein-N.L(-1).d(-1)). The sludge presented good settling properties with sludge volume index values lower than 20 mL.g(-1) and an exopolymeric protein/carbohydrate ratio of 0.53 +/- 0.34. Kinetic results indicated that the nitrifying behavior of the sludge changed with the number of cycles. After 22 cycles, a decrease in the specific rate of NO3- -N production coupled with an increase in the NO2- -N accumulation were observed. These results showed that the activity of the nitrite oxidizing bacteria decreased at a longer operation time. Ammonia oxidizing bacteria were found to exhibit the best stability. After 4 months of operation, the specific rates of NH4+-N consumption and NO3- -N production were 1.72 NH4+-N per microbial protein-N per hour (g.g(-1).h(-1)) and 0.54 NO3- -N per microbial protein-N per hour (g.g(-1).h(-1)), respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».