Utilization of family genetic variability to improve the rooting ability of white spruce (<i>Picea glauca</i>) cuttings
Notice bibliographique
Résumé
Family genetic variability of the rooting characteristics of white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss) cuttings harvested from 3-year-old stock plants was evaluated for 75 half-sib families. Growth, root system architecture, and gas exchange of the cuttings during the rooting phase (B+0) and the two subsequent growing seasons (B+1 and B+2) were evaluated. The root initiation phase (B+0) and the root development phases (B+1 and B+2) were found to be under strong genetic control. The weak correlations found between B+0 and the B+1 and B+2 phases may indicate that gene expression during B+0 is not related to root growth and development during B+1 and B+2. Strong positive correlations were observed between plant root and aboveground characteristics at the end of the B+1 and B+2 phases. This suggests that an indirect and efficient selection for white spruce families producing cuttings with heavier root dry masses could be based on the measures of aboveground morphological characteristics. Finally, the strong genetic control of morphological characteristics found in this study indicates that the selection of superior genotypes at a clonal level is possible for intensive forest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».