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Enregistrement W2048512590 · doi:10.1097/01.anc.0000296629.03798.6c

Implementation and Evaluation of a Best Practice Initiative

2007· article· en· W2048512590 sur OpenAlexaffabout
Susan Jewell, Jennifer Medves, Lenora Duhn, Kathy Boomhower, Julie-Ann Barrett, Eleanor Rivoire

Notice bibliographique

RevueAdvances in Neonatal Care · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensCARE CanadaQueen's UniversityKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenipuncturePhlebotomyMedicineSummative assessmentHeelIntensive care medicineClinical PracticeFormative assessmentNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Venipuncture is now the standard method of phlebotomy for well newborn infants at Kingston General Hospital (KGH), Canada. Newborn infants require at least one blood sample for mandatory genetic screening. Some will require additional samples for monitoring of hyperbilirubinemia or other laboratory tests. A change from capillary heel sticks to venipuncture was implemented when the lancets in use were discontinued and a suitable replacement could not be found at the time. A review of the literature discovered a Cochrane Neonatal Review that supported newborn venipuncture as a safe, pain-reducing practice when performed by trained phlebotomists. As a result, a quality improvement project was developed to implement the practice of venipuncture for the well newborn. The implementation and evaluation included lectures, demonstrations, return demonstrations, and eventual integration into clinical practice. Process and summative evaluation demonstrated a willingness of staff to learn a new procedure, particularly when they had identified the need for change. In addition, infants were not subjected to multiple, ineffective blood draws.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,318
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,301
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3180,301
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0090,018
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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