Direct and self-reported measures of physical activity and sedentary behaviours by weight status in school-aged children: results from ISCOLE-Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous work has shown little association between self-report and directly measured physical activity. The objective of this study was to investigate the relationships between self-reported and directly assessed measures of physical activity and sedentary time by weight status in Kenyan children. METHODS: Direct assessment of body weight, physical activity and sedentary time of 563 children was collected through anthropometry and accelerometry, while self-reported assessment was achieved by administering a questionnaire. RESULTS: Under/healthy weight children had significantly higher directly measured mean daily minutes of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) compared to overweight/obese children (39 vs 20 minutes); had lower mean weekend-day minutes of sedentary time (346 vs 365 minutes); had a higher proportion who met accepted physical activity guidelines (15.3% vs 2.6%); and a higher number reported using active transportation to/from school (49.2% vs 32.4%). Self-reported time spent outside before and after school and active transport to/from school were significantly associated with mean weekday minutes of MVPA (r-value range = 0.12-0.36), but only for the under/healthy weight children. CONCLUSIONS: The results of this study found a number of differences in the accumulation of MVPA and sedentary time by weight status and weak-to-moderate correlations between self-report and direct measures of weekday and weekend-day physical activity among the under/healthy weight children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».