Direct and self-reported measures of physical activity and sedentary behaviours by weight status in school-aged children: results from ISCOLE-Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous work has shown little association between self-report and directly measured physical activity. The objective of this study was to investigate the relationships between self-reported and directly assessed measures of physical activity and sedentary time by weight status in Kenyan children. METHODS: Direct assessment of body weight, physical activity and sedentary time of 563 children was collected through anthropometry and accelerometry, while self-reported assessment was achieved by administering a questionnaire. RESULTS: Under/healthy weight children had significantly higher directly measured mean daily minutes of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) compared to overweight/obese children (39 vs 20 minutes); had lower mean weekend-day minutes of sedentary time (346 vs 365 minutes); had a higher proportion who met accepted physical activity guidelines (15.3% vs 2.6%); and a higher number reported using active transportation to/from school (49.2% vs 32.4%). Self-reported time spent outside before and after school and active transport to/from school were significantly associated with mean weekday minutes of MVPA (r-value range = 0.12-0.36), but only for the under/healthy weight children. CONCLUSIONS: The results of this study found a number of differences in the accumulation of MVPA and sedentary time by weight status and weak-to-moderate correlations between self-report and direct measures of weekday and weekend-day physical activity among the under/healthy weight children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle