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Enregistrement W2048512839 · doi:10.1080/10916466.2011.559507

The Surveying of Soil and Groundwater Pollution in a Petroleum Refinery and the Potential of Bioremediation for Oil Decontamination

2013· article· en· W2048512839 sur OpenAlexfundno aff
Masoumeh Zargar, Mohammad‐Hossein Sarrafzadeh, Bahram Taheri, Omid Tavakoli

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science and Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésEnvironmental scienceGroundwaterEnvironmental remediationContaminationHuman decontaminationBioremediationPollutionSoil contaminationGroundwater pollutionPetroleumOil refinerySoil waterEnvironmental engineeringWaste managementEnvironmental chemistryAquiferSoil scienceGeologyChemistryEcologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil contamination with crude oil is an important worldwide issue and the remediation of oil contaminated soils, sediments and groundwater is a major environmental challenge. In the target area of this survey, which is a petroleum refinery near Tehran, soil and groundwater pollution, and its source, contaminated area, and distribution of pollution were studied by means of different measurements. Oil content and volatile organic compounds were measured to determine soil and groundwater contamination. The investigations showed that the contamination of soil which is mainly silt and clay has reached to the groundwater which is around 20 m underground and formed an oily layer mainly containing gasoline, kerosene, and gas oil with different thicknesses in the whole area. The free oil existing over the groundwater table could be removed by physical ways such as pump and treat method but decontamination of soil is more complex. Due to long-lasting contamination of the field, the existence of accumulated indigenous microorganisms and the probable ability of them to effectively biodegrade pollutants by man-assisted interventions are expected. In this survey in order to clarify the contamination problem, some experiments have been done on the region soil and groundwater. Besides, the feasibility assessment of bioremediation in the investigated area is performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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