Long-term maintenance of smartphone and PDA use in individuals with moderate to severe memory impairment
Notice bibliographique
Résumé
In an earlier paper we described a structured, theory-driven training programme which was administered to 10 individuals with moderate-to-severe memory impairment. All individuals received an errorless-fading-of-cues protocol in the use of personal digital assistants (PDAs) or smartphones (Svoboda, Richards, Leach, & Mertens, 2012 Svoboda, E., Richards, B., Leach, L., & Mertens, V. (2012). PDA and smartphone use by individuals with moderate-to-severe memory impairment: Application of a theory-driven training programme. Neuropsychological Rehabilitation, 22(3), 408–427. doi: 10.1080/09602011.2011.652498[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) and demonstrated generalisation of acquired skills to day-to-day memory challenges. Maintenance of intervention gains over the long-term is another indicator of successful generalisation. Here we present the maintenance of device use in the same group of individuals 12 to 19 months after programme completion. A within-subject, ABABB multi-case experimental design was used to evaluate the impact of PDA or smartphone use on day-to-day memory functioning at baseline, immediately post-intervention, at return to baseline, and at short-term and long-term follow-up. Results presented here focus predominantly on long-term follow-up. All 10 individuals showed maintenance of gains in day-to-day functioning as quantified across several ecologically valid questionnaire and task-based measures. This was corroborated by family members with whom six of the participants resided. This study further demonstrates the programme's clinical effectiveness in enabling individuals with moderate-to-severe memory impairment to function more independently and with greater confidence up to 19 months following programme completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».