Proteinase-Activated Receptor-1 and Immunomodulatory Effects of a PAR1-Activating Peptide in a Mouse Model of Prostatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonbacterial prostatitis has no established etiology. We hypothesized that proteinase-activated receptor-1 (PAR1) can play a role in prostatitis. We therefore investigated the effects of PAR1 stimulation in the context of a new model of murine nonbacterial prostatitis. METHODS: Using a hapten (ethanol-dinitrobenzene sulfonic acid- (DNBS-)) induced prostatitis model with both wild-type and PAR1-null mice, we examined (1) the location of PAR1 in the mouse prostate and (2) the impact of a PAR1-activating peptide (TFLLR-NH2: PAR1-TF) on ethanol-DNBS-induced inflammation. RESULTS: Ethanol-DNBS-induced inflammation was maximal at 2 days. In the tissue, PAR1 was expressed predominantly along the apical acini of prostatic epithelium. Although PAR1-TF on its own did not cause inflammation, its coadministration with ethanol-DNBS reduced all indices of acute prostatitis. Further, PAR1-TF administration doubled the prostatic production of interleukin-10 (IL-10) compared with ethanol-DNBS treatment alone. This enhanced IL-10 was not observed in PAR1-null mice and was not caused by the reverse-sequence receptor-inactive peptide, RLLFT-NH2. Surprisingly, PAR1-TF, also diminished ethanol-DNBS-induced inflammation in PAR1-null mice. CONCLUSIONS: PAR1 is expressed in the mouse prostate and its activation by PAR1-TF elicits immunomodulatory effects during ethanol-DNBS-induced prostatitis. However, PAR1-TF also diminishes ethanol-DNBS-induced inflammation via a non-PAR1 mechanism by activating an as-yet unknown receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».