Relative Importance of Water Temperature, Water Level, and Lunar Cycle to Migratory Activity in Spawning‐Phase Sea Lampreys in Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyzed historical trapping records from six Lake Ontario tributaries to (1) compare the relative importance of water temperature, water level, and lunar cycle to migratory activity in upstream‐migrating sea lampreys Petromyzon marinus and (2) determine whether the relative importance of these variables differs among streams. We found significant stream‐dependent differences in the relative importance of the environmental variables. Water temperature was the best predictor of migratory activity in all six streams. The seasonal distribution of migratory activity was related to mean stream temperature, with an estimated peak migration temperature of approximately 15°C. Changes in stream temperature were equally as important. Migratory activity was stimulated when mean stream temperature increased between consecutive days and was suppressed when mean stream temperature decreased between consecutive days. Water level was a reliable predictor of migratory activity only in the two smallest streams. We hypothesize that high water levels may increase migratory activity in small streams by making them more noticeable. There was no evidence to support either a circumlunar rhythm or gravitational influence on migratory activity. However, because we did not account for cloud cover or the presence of artificial light sources, we cannot exclude the possibility that nighttime light levels influence migratory activity. Our findings provide a set of rules for coarsely projecting migratory activity in upstream‐migrating sea lampreys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».