Death receptor 4 is preferentially recruited to lipid rafts in chronic lymphocytic leukemia cells contributing to tumor necrosis related apoptosis inducing ligand-induced synergistic apoptotic responses
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis related apoptosis inducing ligand receptor 1 (TRAIL-R1, death receptor 4 [DR4]) and TRAIL-R2 (DR5) have been proposed as targets for cancer therapy, but which death receptor to target for chemotherapy in chronic lymphocytic leukemia (CLL) is uncertain. Herein, we discovered that Burkitt lymphoma B cell line, BJAB, CLL-like cell line, I-83, and pre-acute lymphocytic leukemia B cell line, NALM-6, underwent apoptosis following TRAIL, whereas a CLL-like cell line, JMV-3, and primary CLL cells failed to undergo apoptosis. In TRAIL resistant CLL cells, only activation of DR4 provided an increase in fludarabine induced apoptosis. This was mediated in part by the localization of DR4 but not DR5 in lipid rafts following TRAIL and fludarabine treatment. This preference for DR4 activation leading to increased fludarabine induced apoptosis was also observed following SAHA, PS-341, and chlorambucil treatment in primary CLL cells. Thus, CLL cells selectively activate DR4 partially mediated through its localization to lipid rafts leading to apoptosis when combined with chemotherapeutic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».