Notice bibliographique
Résumé
AULUS GELLIUS (b.c. ce125),1 in Book 3 of the Attic Nights, relates the following observation made by Sallust in The War with Catiline: ‘Avarice implies a desire for money, which no wise man covets; steeped as it were with noxious poisons, it renders the most manly body and soul effeminate …’2 The relevance of this observation to Chaucer's description of the Pardoner is apparent. At least since W. C. Curry's analysis, critics have associated the word ‘mare’ in the narrator's speculation, ‘I trowe he were a geldyng or a mare’ (I.691), with the possibility of effeminacy.3 Jill Mann observed a connection between the label ‘mare’ and the description of homosexual men as effeminate in a poem by Walter de Chatillôn.4 Monica McAlpine opines, in an article that has become the standard point of reference on the subject, that ‘ “Mare” must be a term commonly used in Chaucer's day to designate a male person who, though not necessarily sterile or impotent, exhibits physical traits suggestive of femaleness.’5 While McAlpine argues for the Pardoner's homosexuality, she acknowledges that effeminacy need not imply homosexuality and critics have continued to debate the implications of the description.6 Richard Firth Green, for instance, has argued that effeminacy is a sign not of impotence or homosexuality but rather of womanizing.7
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».