Dizer a verdade no teatro moderno: Ricardo III, Hamlet e Rei Lear
Notice bibliographique
Résumé
Seguindo o que foi proposto por Michel Foucault em seu curso “Le gouvernement de soi et des autres”, esse trabalho faz uma leitura de três peças de Shakespeare que permitem uma discussão sobre "formas de governabilidade" e veridicção, ideias trabalhadas em torno do conceito de "parresia" pelo pensador francês. Num trânsito interessante entre a história e a literatura, o discurso literário encena o jogo político e seus problemas: em Ricardo III temos um rei usurpador: se são as mentiras que o levam ao poder, são também elas que o irão destituir dele. Hamlet precisa fazer alguma coisa para vingar a morte do pai mas vai ver seus esforços baldados: ninguém quer ouvir a verdade e a sua teatral loucura acaba por chamar mais a atenção do que as verdades que insiste em repetir. Em Rei Lear refina-se ainda mais o aparecimento do discurso da verdade e sua relação com o poder: de suas três filhas, apenas Cordélia dirá a verdade abertamente a seu pai. Podemos chegar a conclusões interessantes sobre a negação de uma única verdade absoluta e a opção pela ambigüidade como complexidade buscada pela literatura moderna, ou, ousando ainda mais, concluir que a governabilidade moderna depende da relativização da verdade, como queria Maquiavel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».