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Enregistrement W2048532827 · doi:10.1046/j.1365-2427.2002.00961.x

Water temperature, light intensity and zooplankton density and the feeding activity of juvenile brook charr (<i>Salvelinus fontinalis</i>)

2002· article· en· W2048532827 sur OpenAlexafffund
Frédéric Marchand, Pierre Magnan, Daniel Boisclair

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesGroupe de recherche interuniversitaire en limnologie
Mots-clésSalvelinusZooplanktonBiomass (ecology)Light intensityEnvironmental sciencePelagic zoneEcologyAbiotic componentBiologyFisheryTroutFish <Actinopterygii>Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY 1. The objective of this study was to evaluate the effects of zooplankton biomass (as a measure of density), fish biomass, light intensity and water temperature on the attack rate and swimming characteristics (i.e. swimming speed and angle of turn) of juvenile (1+) brook charr ( Salvelinus fontinalis ) in field enclosures. We used a portable underwater camera system in a series of pelagic enclosures to quantify the feeding behaviour of brook charr over a gradient of natural conditions. 2. In simple linear or non‐linear regression models we found (i) that attack rate and angle of turn were positively related to water temperature, (ii) that attack rate and swimming speed were positively related to zooplankton biomass and light intensity and (iii) that attack rate was positively related to swimming speed. In multiple regression models, fish biomass, light intensity and variance of the angle of turn accounted for 87% of the variation in attack rate. Light intensity and water temperature accounted for 86% of the variation in swimming speed. Fish gut fullness and attack rate accounted for 83% of the variation in the variance of the angle of turn executed by fish. 3. The increase in the number of attacks as zooplankton biomass increases conforms to the general positive functional response observed in other fish species. Our results also support the hypothesis that swimming speed increases with prey biomass. We did not observe a plateau in attack rate as zooplankton biomass increased. As our experiments were performed under natural biotic and abiotic conditions, factors other than zooplankton biomass might affect or limit this response, such as water temperature and light intensity. 4. Because zooplankton biomass was correlated with water temperature and light intensity, it was not possible to evaluate the independent contribution of these factors on the attack rate and swimming characteristics (swimming speeds and angle of turn) of brook charr. However, this study highlighted the impact of these factors on the feeding behaviour of juvenile brook charr when feeding in the pelagic habitat under natural conditions, and their importance in future models of optimal foraging and fish habitat quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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