Water temperature, light intensity and zooplankton density and the feeding activity of juvenile brook charr (<i>Salvelinus fontinalis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY 1. The objective of this study was to evaluate the effects of zooplankton biomass (as a measure of density), fish biomass, light intensity and water temperature on the attack rate and swimming characteristics (i.e. swimming speed and angle of turn) of juvenile (1+) brook charr (Salvelinus fontinalis) in field enclosures. We used a portable underwater camera system in a series of pelagic enclosures to quantify the feeding behaviour of brook charr over a gradient of natural conditions. 2. In simple linear or non‐linear regression models we found (i) that attack rate and angle of turn were positively related to water temperature, (ii) that attack rate and swimming speed were positively related to zooplankton biomass and light intensity and (iii) that attack rate was positively related to swimming speed. In multiple regression models, fish biomass, light intensity and variance of the angle of turn accounted for 87% of the variation in attack rate. Light intensity and water temperature accounted for 86% of the variation in swimming speed. Fish gut fullness and attack rate accounted for 83% of the variation in the variance of the angle of turn executed by fish. 3. The increase in the number of attacks as zooplankton biomass increases conforms to the general positive functional response observed in other fish species. Our results also support the hypothesis that swimming speed increases with prey biomass. We did not observe a plateau in attack rate as zooplankton biomass increased. As our experiments were performed under natural biotic and abiotic conditions, factors other than zooplankton biomass might affect or limit this response, such as water temperature and light intensity. 4. Because zooplankton biomass was correlated with water temperature and light intensity, it was not possible to evaluate the independent contribution of these factors on the attack rate and swimming characteristics (swimming speeds and angle of turn) of brook charr. However, this study highlighted the impact of these factors on the feeding behaviour of juvenile brook charr when feeding in the pelagic habitat under natural conditions, and their importance in future models of optimal foraging and fish habitat quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».