Birds and Mammals that Depend on the Salish Sea: A Compilation
Notice bibliographique
Résumé
Efforts are underway to restore the Salish Sea, a 16,925 km2 inland sea shared by Washington State, USA, and British Columbia, Canada. A list of the birds and mammals that use this marine ecosystem is lacking. We compiled information from varied sources and identified 172 bird and 37 mammal species that depend on the Salish Sea marine ecosystem. Of these species, 72 bird and 29 mammal species are both highly dependent on intertidal or marine habitat as well as on marine derived food. One hundred bird species and 8 mammal species that use the Salish Sea marine ecosystem have varying degrees of dependence on the marine and terrestrial ecosystems to meet significant life history needs. These interactions between the marine and terrestrial ecosystems indicate the need to integrate marine and terrestrial restoration efforts to achieve long-term conservation of the suite of birds and mammals that use and depend on the marine ecosystem. This comprehensive list of avian and mammal fauna for the Salish Sea serves as a foundation for determining the occurrence of new species and the disappearance of others, enables selection of species as indicators for ecosystem health, and also provides a basis for identifying the mechanisms responsible for marine bird and mammal declines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».