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Enregistrement W2048534291 · doi:10.1088/0004-637x/781/2/95

GEMS IN THE OUTER GALAXY: NEAR-INFRARED IMAGING OF THREE YOUNG CLUSTERS AT LARGE GALACTIC RADII

2014· article· en· W2048534291 sur OpenAlexaff
T. J. Davidge

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensDominion Astrophysical Observatory
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxySolar massStarsAstronomySkyOpen clusterStar clusterSolar SystemMain sequenceCluster (spacecraft)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Images recorded with the Gemini South Adaptive Optics Imager (GSAOI) and corrected for atmospheric seeing by the Gemini Multi-conjugate Adaptive Optics System are used to investigate the stellar contents of the young outer Galactic disk clusters Haffner 17, NGC 2401, and NGC 3105. Ages estimated from the faint end of the main sequence (MS) and the ridgeline of the pre-main sequence on the ( K , J − K ) color–magnitude diagrams are consistent with published values that are based on the MS turnoff, with the GSAOI data favoring the younger end of the age range for NGC 2401 in the literature. The mass function (MF) of NGC 2401 is similar to that in the solar neighborhood, and stars spanning a wide range of masses in this cluster have similar clustering properties on the sky. It is concluded that NGC 2401 is not evolved dynamically. In contrast, the MF of Haffner 17 differs significantly from that in the solar neighborhood over all masses covered by these data, while the MF of NGC 3105 is deficient in objects with sub-solar masses when compared with the solar neighborhood. Low-mass objects in Haffner 17 and NGC 3105 are also more uniformly distributed on the sky than brighter, more massive, MS stars. This is consistent with both clusters having experienced significant dynamical evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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