Relation between rock uplift and denudation from cosmogenic nuclides in river sediment in the Central Alps of Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
A north‐south traverse through the Swiss Central Alps reveals that denudation rates correlate with recent rock uplift rates in both magnitude and spatial distribution. This result emerges from a study of in situ–produced cosmogenic 10 Be in riverborne quartz in Central Alpine catchments. As a prerequisite, we took care to investigate the potential influence of shielding from cosmic rays due to snow, glaciers, and topographic obstructions; to calculate a possible memory from Last Glacial Maximum (LGM) glaciation; and to identify a watershed size that is appropriate for systematic sampling. Mean denudation rates are 0.27 ± 0.14 mm/a for the Alpine foreland and 0.9 ± 0.3 mm/a for the crystalline Central Alps. The measured cosmogenic nuclide‐derived denudation rates are in good agreement with post‐LGM lake infill rates and are about twice as high as denudation rates from apatite fission track ages that record denudation from 9 to 5 Ma. In general, denudation rates are high in areas of high topography and high crustal thickness. The similarity in the spatial distribution and magnitude of denudation rates and those of rock uplift rates can be interpreted in several ways: (1) Postglacial rebound or climate change has introduced a transient change in which both uplift and denudation follow each other with a short lag time; (2) the amplitude of glacial to interglacial changes in both is small and is contained in the scatter of the data; (3) both are driven by ongoing convergence where their similarity might hint at some form of long‐term quasi steady state; or (4) enhanced continuous Quaternary erosion and isostatic compensation of the mass removed accounts for the distribution of present‐day rock uplift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».