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Enregistrement W2048543876 · doi:10.1042/bj20112107

Stable isotope-labelling analysis of the impact of inhibition of the mammalian target of rapamycin on protein synthesis

2012· article· en· W2048543876 sur OpenAlexaff
Yilin Huo, Valentina Iadevaia, Zhong Yao, Isabelle Kelly, Sabina Cosulich, Sylvie M. Guichard, Leonard J. Foster, Christopher G. Proud

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStable isotope labeling by amino acids in cell culturePI3K/AKT/mTOR pathwaymTORC1RPTORProtein biosynthesismTORC2Translation (biology)BiologyRibosomal protein s6Cell biologyMechanistic target of rapamycinP70-S6 Kinase 1PhosphorylationBiochemistryMessenger RNASignal transductionProteomicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

mTORC1 [mTOR (mammalian target of rapamycin) complex 1] regulates diverse cell functions. mTORC1 controls the phosphorylation of several proteins involved in mRNA translation and the translation of specific mRNAs, including those containing a 5'-TOP (5'-terminal oligopyrimidine). To date, most of the proteins encoded by known 5'-TOP mRNAs are proteins involved in mRNA translation, such as ribosomal proteins and elongation factors. Rapamycin inhibits some mTORC1 functions, whereas mTOR-KIs (mTOR kinase inhibitors) interfere with all of them. mTOR-KIs inhibit overall protein synthesis more strongly than rapamycin. To study the effects of rapamycin or mTOR-KIs on synthesis of specific proteins, we applied pSILAC [pulsed SILAC (stable isotope-labelling with amino acids in cell culture)]. Our results reveal, first, that mTOR-KIs and rapamycin differentially affect the synthesis of many proteins. Secondly, mTOR-KIs inhibit the synthesis of proteins encoded by 5'-TOP mRNAs much more strongly than rapamycin does, revealing that these mRNAs are controlled by rapamycin-insensitive outputs from mTOR. Thirdly, the synthesis of certain other proteins shows a similar pattern of inhibition. Some of them appear to be encoded by 'novel' 5'-TOP mRNAs; they include proteins which, like known 5'-TOP mRNA-encoded proteins, are involved in protein synthesis, whereas others are enzymes involved in intermediary or anabolic metabolism. These results indicate that mTOR signalling may promote diverse biosynthetic processes through the translational up-regulation of specific mRNAs. Lastly, a SILAC-based approach revealed that, although rapamycin and mTOR-KIs have little effect on general protein stability, they stabilize proteins encoded by 5'-TOP mRNAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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