C-Reactive Protein Upregulates Receptor for Advanced Glycation End Products Expression in Human Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
The receptor for advanced glycation end products (RAGE) may play an important role in inflammatory processes and endothelial activation, likely to accelerate the processes of coronary atherosclerotic development, especially in diabetic patients. The factors that regulate arterial expression of RAGE are not completely clear. C-reactive protein (CRP) is identified as a key proinflammatory cytokine in patients with atherosclerosis. Therefore, we tested the hypothesis that RAGE expression in endothelial cells can be upregulated by CRP. Human saphenous vein endothelial cells were incubated with human recombinant CRP, free of sodium azide and endotoxin. RAGE protein expression was measured by flow-cytometric analysis and Western blotting. CRP caused a significant increase in RAGE protein expression at a dose as low as 5 mug/mL, with expression peaking at 24 to 48 hours after CRP incubation. The effects of modified monomeric CRP on RAGE protein expression were comparable with that of native pentameric CRP. At the mRNA level, CRP not only increased RAGE gene expression but also attenuated the degradation of RAGE mRNA. Furthermore, RNA interference of RAGE gene expression significantly decreased the level of macrophage chemoattractant protein 1, a key downstream mediator of CRP activity. Therefore, CRP at concentrations known to predict future vascular events upregulates RAGE expression in human endothelial cells at both the protein and mRNA level. Silencing of the RAGE gene prevents CRP-induced macrophage chemoattractant protein 1 activation. These data reinforce the mechanistic links among inflammation, endothelial dysfunction, and atherothrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».