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Enregistrement W2048549511 · doi:10.1118/1.4736526

High resolution 2D dose measurement device based on a few long scintillating fibers and tomographic reconstructiona)

2012· article· en· W2048549511 sur OpenAlexafffund
Mathieu Goulet, Louis Archambault, Luc Beaulieu, L Gingras

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImaging phantomDosimeterDosimetryImage resolutionDose profileOpticsMaterials scienceNuclear medicineQuality assurancePhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Patient-specific QA of highly conformal radiotherapy treatments are usually conducted using 2D or 3D dosimetry of the incident dose distribution in a water-equivalent phantom. However, dosimeters typically used for this task usually lack in either spatial resolution or dose accuracy. The purpose of this work is to develop and validate a novel type of high resolution 2D dosimeter based on the tomographic reconstruction of the dose projections obtained using long scintillating fibers for the quality assurance of modern radiotherapy techniques such as IMRT. METHODS: Fifty parallel scintillating fibers were aligned in a 30 cm diameter cylindrical masonite phantom with a 95 cm source-to-surface distance and a 100 cm source-to-fibers distance. The fibers were disposed so that the effective detection area of the scintillating fibers was a 20 cm diameter disk. Both ends of each scintillating fiber were coupled to clear optical fibers to enable light collection by a single CCD camera. Seven IMRT segments and two square fields were acquired using 18 projections over a 170° rotation of the device. Computation of the dose integrals was made for each scintillating fiber using the irradiation of known rectangular reference fields. Dose reconstructions were conducted using a total-variation minimization iterative reconstruction algorithm. Eight monitor units were programmed for each projection and the reconstructed dose grid pixel resolution was set to 1 × 1 mm(2). RESULTS: 3%∕3 mm gamma tests conducted between the reconstructed IMRT dose distributions and the dose calculated with the treatment planning system Pinnacle(3) were on average successful for 99.6% of the dose pixels with a predicted dose of at least 10% of the maximum dose. The dose profiles for both square fields and IMRT segments agreed within 2% to the dose calculated with Pinnacle(3) except in high dose gradient regions, and were comparable to the dose measured using an ionization chamber array (IBA MatriXX) and radiographic films (Kodak XV2). CONCLUSIONS: Using tomographic reconstruction on the projections acquired with rotating scintillating fibers, we were able to perform water-equivalent 2D dosimetry of square fields and IMRT segments with acceptable accuracy and high spatial resolution. The underlying concept of tomographic dosimetry and the small number of fibers needed to reconstruct a given 2D dose distribution offer new dosimetric possibilities, both applicable to 2D and 3D dosimetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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