MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048560259 · doi:10.1080/03043790902987410

Seeing through the lens of social justice: a threshold for engineering

2009· article· en· W2048560259 sur OpenAlexafffund
J. Michael Kabo, Caroline Baillie

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Engineering Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaChalmers Tekniska Högskola
Mots-clésLiminalityClass (philosophy)DisciplineEconomic JusticeSociologySpace (punctuation)Mathematics educationNarrativePedagogyPsychologySocial scienceComputer scienceLinguisticsArtificial intelligencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we have explored how students in a cross-disciplinary course on engineering and social justice approached the idea of using social justice as a lens for looking at engineering. We have used an adapted phenomenographic approach [Marton, F., and Booth, S., 1997. Learning and awareness. Mahwah: Lawrence Erlbaum], together with Meyer and Land's [Meyer, J.H.F., and Land, R., 2003. Threshold concepts and troublesome knowledge: linkages to ways of thinking and practising within the disciplines. ETL Project Occasional Report 4 [online]. Available from: http://www.tla.ed.ac.uk/etl/docs/ETLreport4.pdf [Accessed 1 January 2009]] threshold concept framework, to study the variation present among the students in the class as they attempt to pass through the threshold of this lens. Data were collected through semi-structured interviews with students. We examine the liminal space that students hover in for several weeks, not knowing whether or if they will eventually pass through the portal into new territories. We found nine conceptions of increasing complexity present among the students in the class. We suggest that the students’ collective experiences illustrate potential journeys along a spectrum of liminality and through the threshold. We conclude with some implications for what can be done to facilitate the students’ transition through the threshold, thereby contributing to the development of this aspect of engineering education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0280,092
Communication savante0,0210,028
Science ouverte0,0030,031
Intégrité de la recherche0,0040,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Engineering EducationMême sujetEvaluation of Teaching PracticesTravaux en français237 207