Understanding Chemical Pollution at Sea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Today, the internet has become a key method of communication. Young generations, as well as the wider public, now use smartphones and tablets on a daily basis to find information and gain understanding in different fields. With this as a backdrop, the Center of Documentation, Research and Experimentation on Accidental Water Pollution (Cedre) and Transport Canada naturally decided to pursue their collaboration by developing a website devoted to the issue of chemical pollution at sea. In 2011, a learning guide was released on chemical pollution at sea composed of 2 posters and a booklet. This learning package is intended for 12 to 18-year-olds and their teachers, but also for journalists, those potentially involved in spill response and the general public. This website (www.chemical-pollution.com) is divided into six major sections: an introduction to chemistry and a few examples of its uses; different aspects of shipping, such as the types of ships used and regulations; the main sources of chemical pollution at sea; spill prevention and preparedness; the different response techniques, systematically illustrated with examples of past incidents; the impact on human health, the environment and the economy. This interactive website features a series of original animations. Users can, for instance, discover the organization of a port terminal, view the behavior of different chemicals, and understand techniques used to respond to a spill of bulk cargo. A quiz, with different levels of difficulty, offers users the chance to test their knowledge on this theme. A character named Phosphacola accompanies younger users on a journey to follow a chemical from its extraction to its end use, presenting its transport across the world's oceans and the spill risks to which it may be exposed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle