Development and Preliminary Validation of a Magnetic Resonance Imaging Joint Space Narrowing Score for Use in Rheumatoid Arthritis: Potential Adjunct to the OMERACT RA MRI Scoring System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and validate a magnetic resonance imaging (MRI) method of assessment of joint space narrowing (JSN) in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Phase A: JSN was scored 0-4 on MR images of 5 RA patients and 3 controls at 15 wrist sites and 2nd-5th metacarpophalangeal (MCP) joints by 8 readers (7 once, one twice), using a preliminary scoring system. Phase B: Image review, discussion, and consensus on JSN definition, and revised scoring system. Phase C: MR images of 15 RA patients and 4 controls were scored using revised system by 5 readers (4 once, one twice), and results compared with radiographs [Sharp-van der Heijde (SvdH) method]. RESULTS: Phase A: Intraobserver agreement: intraclass correlation coefficient (ICC) = 0.99; smallest detectable difference (SDD, for mean of readings) = 2.8 JSN units (4.9% of observed maximal score). Interobserver agreement: ICC = 0.93; SDD = 6.4 JSN units (9.9%). Phase B: Agreement was reached on JSN definition (reduced joint space width compared to normal, as assessed in a slice perpendicular to the joint surface), and revised scoring system (0-4 at 17 wrist sites and 2nd-5th MCP; 0: none; 1: 1-33%; 2: 34-66%; 3: 67-99%; 4: ankylosis). Phase C: Intraobserver agreement: ICC = 0.90; SDD = 6.8 JSN units (11.0%). Interobserver agreement: ICC = 0.92 and SDD = 6.2 JSN units (8.7%). The correlation (ICC) with the SvdH radiographic JSN score of the wrist/hand was 0.77. Simplified approaches evaluating fewer joint spaces demonstrated similar reliability and correlation with radiographic scores. CONCLUSION: An MRI scoring system of JSN in RA wrist and MCP joints was developed and showed construct validity and good intra- and interreader agreements. The system may, after further validation in longitudinal data sets, be useful as an outcome measure in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».