Effects of GRF in early gestation on foetal development in Large White and Genex-Meishan gilts
Notice bibliographique
Résumé
The effects of growth hormone-releasing factor (GRF), given in early gestation, on reproductive traits, foetal development and pre-weaning growth of piglets from two breeds were studied. Large White (LW, n = 26) and Genex-Meishan (GM, containing 50% Meishan genes, n = 37) pregnant gilts were divided in two groups: (1) saline injections (n = 33) and, (2) injections of 6.66 µg kg-1 of a GRF analogue (n = 30), given thrice daily from days 18 to 33 of gestation. Jugular blood samples were collected on days 17, 34 and 109 of gestation and were assayed for various hormones and metabolites. Thirty-six gilts were slaughtered on day 110 of gestation and uterine, foetal and placental measurements were obtained. The other 27 gilts farrowed. There was a day × treatment interaction (P < 0.001) for glucose, insulin, free fatty acids (FFA) and insulin-like growth factor I (IGF-I), with values being greater on day 34 in gilts receiving GRF. The increase in insulin concentration was greater in LW- than in GM-treated gilts (P = 0.02). Exogenous GRF increased foetal weight in LW litters only (1.13 ± 0.04 vs. 1.05 ± 0.03 kg; P = 0.04) whereas fat content of carcasses tended to be lower only in foetuses of treated GM gilts (5.3 ± 0.2 vs. 5.8 ± 0.2%; P = 0.1). Weight of the longissimus muscle and its fibre number were not influenced by GRF. Furthermore, growth of piglets to 28 d was not affected by GRF treatment (P > 0.1). In conclusion, GRF given in early gestation seems to have different effects in LW and GM litters, yet it does not alter pre-weaning growth rate. Key words: Molybdenum, molybdenosis, copper, mine tailings, reclamation, animal health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».