Management of single‐sided deafness with the bone‐anchored hearing aid
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The benefits of the bone-anchored hearing aid (BAHA) for rehabilitation of conductive and mixed hearing loss are well established. Recently, the BAHA was used to rehabilitate patients with single-sided deafness (SSD). In this study, the benefits of the BAHA in SSD are presented. STUDY DESIGN: Case series with planned data collection. SETTING: Tertiary referral center. SUBJECTS AND METHODS: Twenty-one consecutive adult patients with SSD underwent single-stage BAHA implantation on the side of deafness. Testing in sound field was performed using the hearing-in-noise test (HINT) in both unaided and aided conditions. Speech and noise signals were delivered through two speakers oriented in two test paradigms. The outcomes were expressed as signal-to-noise (S/N) ratios. Subjective benefit analyses were determined through two questionnaires: the Abbreviated Profile of Hearing Aid Benefit (APHAB) and the Glasgow Hearing Aid Benefit Profile (GHABP). RESULTS: All subjects demonstrated significant improvement in speech reception thresholds with the HINT using the BAHA, especially with the 90/270 speaker paradigm, in which the mean improvement over the unaided condition was 5.5 dB SPL (range, 2.0-11.0 dB; P=0.00001). Qualitative subjective outcome measures demonstrated additional benefits. CONCLUSION: In SSD patients, the BAHA provides significant subjective benefits and improves speech understanding in noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».