HLA-B27 Prevalence in Arab Populations and Among Patients with Ankylosing Spondylitis: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate prevalence of HLA-B27 among general Arab populations and among patients with ankylosing spondylitis (AS), and to review published data. METHODS: The prevalence of HLA-B27 was studied among 2579 unrelated healthy Jordanians, almost equally divided among Palestinian refugees and natives of Jordan, reflecting the general population of Jordan. The prevalence of HLA-B27 was also studied among 129 patients with AS, 70 from Jordan, and the remaining 59 from Qatar. HLA typing was performed by standard 2-stage micro-lymphocytotoxicity method. We also reviewed published English language studies of HLA-B27 in Arab patients with AS and general populations retrieved through Medline and cross-reference search. RESULTS: We observed that the general prevalence of HLA-B27 among Jordanians is 2.4%; while the reported prevalence ranges between 2% and 5% among major Arab populations. The prevalence of HLA-B27 among patients with AS is 71% in Jordan and 73% in Qatar, while the reported prevalence from pooled published data from various Arab populations is 64%. CONCLUSION: From these data one can conclude that HLA-B27 is present in about 2% to 5% among major Arab populations and that its prevalence in Arab patients with AS is closer to 70%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».