Properties and Stability of Solid Lipid Particle Dispersions Based on Canola Stearin and Poloxamer 188
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solid lipid particles (SLP) are one strategy for encapsulating lipophilic molecules, including for controlled release and enhanced bioavailability applications. SLP based on fully hydrogenated canola stearin (CaSt, 5, 10, 20, and 30 wt%) and the non‐ionic surfactant Poloxamer 188 (P188, 0.0, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0 and 10.0 wt%) were produced by high pressure melt homogenization using a microfluidizer. Spherical particles in the region of 140 nm were formed, depending on compostion and processing parameters. Surfactant concentration and pressure had a significant influence on particle diameter (P < 0.05), although number of homogenization cycles did not (P > 0.05). A maximum surfactant surface load of approximately 4 mg m−2 was observed and, at or above 2.5% P188, excess surfactant was present in the continuous phase after production. P188 had the effect of decreasing particle size and facilitating transitions from the α to the β polymorph (P < 0.05) both through surface nucleation and size reduction effects. A stability study of the 10% CaSt SLP with 0.0, 1.0, or 5.0% P188 revealed particle growth for the 0.0 and 1.0% P188 SLP, especially at 20 versus 4 °C, but no changes in the 5.0% P188 SLP, which were exclusively in the β form, at both temperatures for up to 240 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».