Highly Crosslinked Polyethylene Improves Wear But Not Surface Damage in Retrieved Acetabular Liners
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Highly crosslinked polyethylene (XLPE) is believed to demonstrate better wear resistance than conventional polyethylene (CPE) in total hip arthroplasty. QUESTIONS/PURPOSES: The purpose of this study was to compare visual damage scores and micro-CT measurements of penetration, a surrogate for wear, between matched retrieved XLPE and CPE acetabular liners. METHODS: Thirteen XLPE acetabular liners were matched in terms of implant design (all were of the same design), patient age, sex, liner dimensions, duration of implantation, and reason for revision to a group of CPE liners that were retrieved in the same time period. Penetration resulting from the combination of wear and creep in the two groups of liners was measured with micro-CT. Surface damage was scored by two blinded observers using a surface damage system that considers the seven common damage modes: pitting, scratching, burnishing, abrasions, impingement, embedded debris, and delamination, and wear patterns were documented. RESULTS: There was no difference (p=0.32) in total damage score between the XLPE group (14±4) and the CPE group (15±5). However, there was three times greater penetration (odds ratio, 3.1; confidence interval, 2.3-5.1; p<0.001) in the CPE group (0.18±0.09 mm/year) than in the XLPE group (0.05±0.07 mm/year). There was less volumetric loss in XLPE (82±SD 134 mm3) versus the CPE group (350±SD 342 mm3; p=0.017). CONCLUSIONS: XLPE liners undergo less penetration as a result of creep and wear than CPE liners based on quantitative measurements provided by micro-CT, which was not apparent using damage scoring alone. This demonstrates the use of three-dimensional imaging techniques such as micro-CT for quantifying wear in retrieval studies. CLINICAL RELEVANCE: In this study, XLPE had less wear but similar damage scores than CPE, allaying concerns that the beneficial wear properties of XLPE might come with a tradeoff arising from the increased brittleness of that material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».