MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048585436 · doi:10.1111/jvim.12478

Clinical Findings and Survival in 56 Sick Neonatal New World Camelids

2014· article· en· W2048585436 sur OpenAlexaff
François Bertin, Janet Squires, Janice E. Kritchevsky, Sandra Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Internal Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatricsSepsisMedical recordRetrospective cohort studyAntibioticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Information pertaining to clinical presentation and outcome of neonatal New World camelids (NWC) is limited when compared to calves and foals. HYPOTHESIS: Values of variables at admission and subsequent treatment would predict survival in sick neonatal NWC. ANIMALS: Fifty-six client-owned sick neonatal NWC presented over a 10-year period to the Purdue University Veterinary Teaching Hospital. METHODS: A retrospective study was performed. Inclusion criteria were NWC less than 30 days of age with complete medical records that presented between 2000 and 2010. RESULTS: The median age at presentation was 1 day (range 1-20). The most common diagnoses were systemic inflammatory response syndrome (50%), congenital defects (41%), ophthalmic lesions (21%), sepsis (16%), and gastrointestinal diseases (16%). Sixty-six percent of NWC survived to discharge. Clinicopathologic findings on admission were variable and not specific for disorders. Factors associated with survival were absence of choanal atresia (P = .001, OR: 55.9 [2.5-1,232]), administration of llama plasma (P = .013, OR: 4.9 [1.4-17.7]), and antimicrobial treatment with trimethoprim-sulfamethoxazole (TMS) (P = .016, OR: 6.5 [1.3-32.2]). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The use of antibiotics, particularly TMS, and llama plasma are recommended in sick neonatal NWC. Results from this study could contribute toward defining a NWC-specific sepsis scoring system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Veterinary Internal MedicineMême sujetAnimal health and immunologyTravaux en français237 207