MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048588365 · doi:10.1111/j.1365-3083.2009.02327.x

Levels of Dendritic Cell Populations and Regulatory T Cells Vary Significantly Between Two Commonly Used Mouse Strains

2009· article· en· W2048588365 sur OpenAlexfundno aff
Petra Vogelsang, Arnt‐Ove Hovden, Roland Jonsson, Silke Appel

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaCenters for Disease Control and PreventionBergens Forskningsstiftelse
Mots-clésCD11cImmunologySpleenBiologyImmune systemDendritic cellAutoimmunityImmunityT cellPhenotypeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendritic cells (DC) are a heterogeneous group of professional antigen-presenting cells (APC) involved in both initiating immune responses and maintaining tolerance. Roughly, DC can be divided into plasmacytoid DC (pDC) and conventional DC (cDC). By controlling regulatory T cells (Treg), DC can influence the outcome of both immunity and autoimmunity. Since the use of mice as in vivo models became a practical tool for researchers studying pathological events in all kind of human diseases, we decided to compare levels of cDC, pDC and Treg in both spleen and blood between two inbred mouse strains. Here we show that two commonly used mouse strains, BALB/c and C57BL/10J mice, have significantly different levels of distinct CD11c(+)/CD4(-)/CD8a(+), CD11c(+)/CD4(+)/CD8a(-) and CD11c(+)/CD4(-)/CD8a(-) cDC populations, pDC and Treg. Therefore, we emphasize the importance of considering the proper model when comparing data sets from different mouse strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScandinavian Journal of ImmunologyMême sujetImmunotherapy and Immune ResponsesTravaux en français237 207