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Enregistrement W2048602196 · doi:10.1111/j.1365-313x.2006.02657.x

The impact of sequence divergence and DNA mismatch repair on homeologous recombination in Arabidopsis

2006· article· en· W2048602196 sur OpenAlexafffund
Liangliang Li, Martine Jean, François Belzile

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyRecombinationHomologous recombinationGeneticsMutantDNA mismatch repairDNAMolecular biologyDNA repairGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the effects of substrate divergence and DNA mismatch repair (MMR) on recombination in Arabidopsis thaliana. Relative to the frequency observed in plants with a homologous construct (0% divergence), recombination was decreased 4.1-, 9.6-, 11.7- or 20.3-fold, respectively, in lines with constructs containing 0.5%, 2%, 4% or 9% divergence between the recombination substrates. To evaluate the contribution of the MMR system in this decrease, 12 independent reporter lines (two or three lines per reporter construct) were crossed to an AtMSH2 T-DNA insertional mutant. We examined the recombination frequency in progeny homozygous for a reporter T-DNA and homozygous either for the wild type or the mutant allele of AtMSH2. The loss of MMR activity led to a two- to ninefold increase in homeologous recombination and the size of the increase did not seem to correlate with the amount of divergence. Inversely, complementation of the insertional mutant with a wild-type cDNA of AtMSH2 reduced recombination. Our results demonstrate clearly that sequence divergence can dramatically reduce the recombination frequency in plants and that the MMR system plays a part in this decrease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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