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Enregistrement W2048606495 · doi:10.1038/ncomms7251

One-shot K-region-selective annulative π-extension for nanographene synthesis and functionalization

2015· article· en· W2048606495 sur OpenAlexfundno aff
Kyohei Ozaki, Katsuaki Kawasumi, Mari Shibata, Hideto Ito, Kenichiro Itami

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesExploratory Research for Advanced TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceQueen's UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésMaterials scienceAtom (system on chip)Surface modificationChemical physicsExtension (predicate logic)SiliconEnhanced Data Rates for GSM EvolutionApex (geometry)Topology (electrical circuits)NanotechnologyCombinatorial chemistryChemistryOptoelectronicsComputer scienceGeometryPhysical chemistryCombinatoricsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optoelectronic nature of two-dimensional sheets of sp(2)-hydridized carbons (for example, graphenes and nanographenes) can be dramatically altered and tuned by altering the degree of π-extension, shape, width and edge topology. Among various approaches to synthesize nanographenes with atom-by-atom precision, one-shot annulative π-extension (APEX) reactions of polycyclic aromatic hydrocarbons hold significant potential not only to achieve a 'growth from template' synthesis of nanographenes, but also to fine-tune the properties of nanographenes. Here we describe one-shot APEX reactions that occur at the K-region (convex armchair edge) of polycyclic aromatic hydrocarbons by the Pd(CH3CN)4(SbF6)2/o-chloranil catalytic system with silicon-bridged aromatics as π-extending agents. Density functional theory calculations suggest that the complete K-region selectivity stems from the olefinic (decreased aromatic) character of the K-region. The protocol is applicable to multiple APEX and sequential APEX reactions, to construct various nanographene structures in a rapid and programmable manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations202
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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