Exercise Intensity during Treadmill Walking with Gait-Patterned FES among Patients with Incomplete Spinal Cord Injury: Case Series
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To determine the feasibility of increasing the cardiopulmonary exercise intensity during walking with gait-patterned functional electrical stimulation (GP-FES) among individuals with motor incomplete SCI. Methods. Two men with motor-incomplete SCI (Subjects A and B, age 45 and 50 years; Level of Injury: C4 and T10; AIS score: D and D, resp.) performed a three sequential four-minute continuous walking sessions [(1) regular gait (non-GP-FES-1); (2) gait with GP-FES (GP-FES); (3) regular gait (non-GP-FES-2)]. Oxygen consumption (Vo2) was measured continuously during trials. Results. Vo2 was higher during GP-FES (Subjects A and B; 14.5 and 19.1 mL/kg/min, resp.) as compared to regular gait (Non-GP-FES-1: Subjects A and B; 13.4 and 17.0: mL/kg/min, resp.; non-GP-FES-2: Subjects A and B; 13.1 and 17.5: mL/kg/min, resp.). Conclusion. The exercise intensity of GP-FES walking was higher than that of regular walking among individuals with motor incomplete SCI. Further investigations are required to determine the clinical relevance of the exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».