Managing Demand to Optimize Production Costs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Manufacturing firms often have to deal with a demand pattern that is characterized by fluctuations. Demand fluctuations may be caused by factors such as seasonalities, the dynamics of a particular industrial sector or of the entire economy, change in demand levels over a short product life cycle, promotions carried out by marketing, or by contracts between an organization and its customers. Typically, a firm would be able to exercise a high degree of control over its choice of contracts and over marketing promotions and very little control over the remaining factors. This paper focuses on situations in which demand fluctuations are caused by "controllable" factors. The paper develops an analytic model to examine the impact of demand fluctuations (resulting from "controllable" factors) on the production system. The objective is to manage demand to ensure that production costs are minimized for a given amount of aggregate demand over the planning horizon. The paper examines the validity of the notion that demand fluctuations always have an adverse impact on manufacturing. The results indicate that optimal demand and production patterns tend to be well-behaved monotone series that are characterized by little, if any, fluctuation. These results thus support the notion that fluctuations are undesirable. It is shown, however, that a level demand pattern is not necessarily optimal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle