Concentrations and sources of organic carbon aerosols in the free troposphere over North America
Notice bibliographique
Résumé
Aircraft measurements of water‐soluble organic carbon (WSOC) aerosol over NE North America during summer 2004 (ITCT‐2K4) are simulated with a global chemical transport model (GEOS‐Chem) to test our understanding of the sources of organic carbon (OC) aerosol in the free troposphere (FT). Elevated concentrations were observed in plumes from boreal fires in Alaska and Canada. WSOC aerosol concentrations outside of these plumes average 0.9 ± 0.9 μg C m−3 in the FT (2–6 km). The corresponding model value is 0.7 ± 0.6 μg C m−3, including 42% from biomass burning, 36% from biogenic secondary organic aerosol (SOA), and 22% from anthropogenic emissions. Previous OC aerosol observations over the NW Pacific in spring 2001 (ACE‐Asia) averaged 3.3 ± 2.8 μg C m−3 in the FT, compared to a model value of 0.3 ± 0.3 μg C m−3. WSOC aerosol concentrations in the boundary layer (BL) during ITCT‐2K4 are consistent with OC aerosol observed at the IMPROVE surface network. The model is low in the boundary layer by 30%, which we attribute to secondary formation at a rate comparable to primary anthropogenic emission. Observed WSOC aerosol concentrations decrease by a factor of 2 from the BL to the FT, as compared to a factor of 10 decrease for sulfate, indicating that most of the WSOC aerosol in the FT originates in situ. Despite reproducing mean observed WSOC concentrations in the FT to within 25%, the model cannot account for the variance in the observations (R = 0.21). Covariance analysis of FT WSOC aerosol with other measured chemical variables suggests an aqueous‐phase mechanism for SOA generation involving biogenic precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».