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Enregistrement W2048614935 · doi:10.1097/jsm.0b013e318205dfc9

International Travel and the Elite Athlete

2010· article· en· W2048614935 sur OpenAlexaff
Andrew Pipe

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)AthletesRecreationMedicineTravel medicineSpecialtyEliteMarketingHealth careSports medicinePublic relationsPublic healthBusinessNursingPhysical therapyFamily medicinePoliticsEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International travel is a frequent occurrence in the life of the elite athlete; such travel can pose challenges to the sport medicine practitioner. Travel is also the reality of many recreational level or sub-elite athletes as opportunities for international competition and training proliferate. An appreciation of the range of responsibilities associated with the preparation for and the strategies to facilitate such travel is essential for any physician charged with the care of athletes and teams. An appreciation of (1) the medical and public health challenges associated with competition in a particular setting; (2) the requirements for vaccination and immunization; (3) the strategies for the management of jet lag and climatic or environmental extremes; (4) the range of supplies and equipment necessary for travel to certain locales; (5) the need to ensure the availability of ample familiar and nutritious foods; (6) the potential need for specialty care in strange settings; (7) the management of common travel-associated illness; and (8) the challenges associated with the evacuation of an injured athlete are fundamental to the successful management of international travel involving athletes and teams. The adoption of a methodical approach to pre-trip planning can ensure an enhanced travel experience, illness-free training and competition, and facilitate optimal performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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