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Enregistrement W2048623202 · doi:10.3390/pharmaceutics6020249

Drug-Eluting Nasal Implants: Formulation, Characterization, Clinical Applications and Challenges

2014· article· en· W2048623202 sur OpenAlexaff
Ankit Parikh, Utkarshini Anand, Malachy C. Ugwu, Tiam Feridooni, Emad Massoud, Remigius U. Agu

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSinusitisChronic rhinosinusitisIntensive care medicineImplantChronic sinusitisDrugSurgeryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic inflammation and infection of the nasal sinuses, also referred to as Chronic Rhinosinusitis (CRS), severely affects patients' quality of life. Adhesions, ostial stenosis, infection and inflammation relapses complicate chronic sinusitis treatment strategies. Drug-eluting stents, packings or implants have been suggested as reasonable alternatives for addressing these concerns. This article reviewed potential drug candidates for nasal implants, formulation methods/optimization and characterization methods. Clinical applications and important considerations were also addressed. Clinically-approved implants (Propel™ implant, the Relieva stratus™ MicroFlow spacer, and the Sinu-Foam™ spacer) for CRS treatment was an important focus. The advantages and limitations, as well as future considerations, challenges and the need for additional research in the field of nasal drug implant development, were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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