HER2 overexpression and amplification is present in a subset of ovarian mucinous carcinomas and can be targeted with trastuzumab therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The response rate of ovarian mucinous carcinomas to paclitaxel/carboplatin is low, prompting interest in targeted molecular therapies. We investigated HER2 expression and amplification, and the potential for trastuzumab therapy in this histologic subtype of ovarian cancer. METHODS: HER2 status was tested in 33 mucinous carcinomas and 16 mucinous borderline ovarian tumors (BOT)). Five cases with documented recurrence and with tissue from the recurrence available for testing were analyzed to determine whether HER2 amplification status changed over time. Three prospectively identified recurrent mucinous ovarian carcinomas were assessed for HER2 amplification and patients received trastuzumab therapy with conventional chemotherapy. RESULTS: Amplification of HER2 was observed in 6/33 (18.2%) mucinous carcinomas and 3/16 (18.8%) BOT. HER2 amplification in primary mucinous carcinomas was not associated with an increased likelihood of recurrence. The prospectively identified recurrent mucinous carcinomas showed overexpression and amplification of HER2; one patient's tumor responded dramatically to trastuzumab in combination with conventional chemotherapy, while another patient experienced an isolated central nervous system recurrence after trastuzumab therapy. CONCLUSION: HER2 amplification is relatively common in ovarian mucinous carcinomas (6/33, 18.2%), although not of prognostic significance. Trastuzumab therapy is a treatment option for patients with mucinous carcinoma when the tumor has HER2 amplification and overexpression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».